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【摘 要】目的探讨弹性反向传播（BP）神经网络在时间序列资料分析中的应用，建立冠心病发病率的预测模型。方法利用青海海西州地区2003～2009年登记的冠心病发病率时间序列资料，以双曲正切S型函数为传输函数、隐层节点为4与11的三层BP神经网络，建立两种冠心病发病率的非线性时间序列预测模型。结果建立的ANN2预测模型简单易行，预测值平均相对误差为0．005547，预测精度高。结论BP人工神经网络可以用于冠心病发病率的预测。